由于每个线程互相独立，相互之间没有关系，如果要几个线程同时干一件事，因互相不关联，如果一个线程已经做过，另一个线程再去做，就重复了，很容易就混乱了。

问题产生的原因是因为没有控制多个线程对同一资源的访问，对数据造成破坏，使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。而我们希望的是你拍一，我拍二，你拍三，我拍四，大家按一次拍下去，最后得出计算结果。

数据共享。当多个线程都修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制。

线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。

创建锁

lock = threading.Lock()

锁定

lock.acquire([timeout])

释放

lock.release()

实例

#!/usr/bin/env python

import threading
import time

number = 0
lock = threading.Lock()

class MyThread(threading.Thread):
   def run(self):
     global number
     time.sleep(1)
     if lock.acquire():
        number = number +1
        msg = self.name + 'number is ----' + str(number)
        print msg#msg + '\n'
        lock.release()

def main():
  for i in range(10):
    t= MyThread()
    t.start()
    
if __name__ == '__main__':
   main()

输出

Thread-1number is ----1
Thread-3number is ----2
Thread-4number is ----3
Thread-5number is ----4
Thread-6number is ----5
Thread-7number is ----6
Thread-8number is ----7
Thread-9number is ----8
Thread-10number is ----9
Thread-2number is ----10