filter(function, sequence)

lst = ['1', '2','3', '4']

def func(x): return x if x != '1' else None

ret = filter(func, lst)

print ret
# ['2', '3', '4']

对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回(过滤函数)。

map(function, sequence)

lst = ['1', '2','3', '3']

def func(x): return x + ".map"

ret = map(func, lst)

print ret
# ['1.map', '2.map', '3.map', '3.map']

对sequence中的item依次执行function(item)，执行结果组成一个List返回,map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：

def add(x, y): 
  return x+y

print map(add, range(10), range(10))

# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

reduce(function, sequence, starting_value)

def add(x,y): 
  return x + y
  
print reduce(add, range(1, 100))
print reduce(add, range(1, 100), 10) # 加10

# 4950 （注：1+2+...+99）
# 4970 （注：1+2+...+99+20）

对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，如可以用来对List求和

lambda(匿名函数)

func = lambda x: x * 2

print func(2)
print (lambda x: x * 2) (2)

# 4

可以认为,lambda是一个表达式，定义了一个匿名函数，x为入口参数，x*2为函数体，用函数来表示为：

def func(x):
  return x * 2

函数组合使用

lst = [1,2,3]
print map(lambda x: x * 2, lst)
# [2, 4, 6]
print [x * 2 for x in lst] # 也可以这样写

print filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
# [2]
print [x for x in lst if x % 2 == 0] # 也可以这样写